Módulo de reconstrucción 3D a partir de vistas y cortes de imágenes tomográficas
Objetivo GeneralInvestigar y desarrollar métodos de procesamiento de imágenes médicas (SPECT, PET, CT y MRI) mediante técnicas de aprendizaje profundo para reconstrucción 3D, segmentación semántica y mejora de calidad de datos.
Aplicación de técnicas de reconstrucción 3D a partir de vistas como pueden ser los cortes en diferentes modalidades de imágenes médicas (SPECT, PET, CT, y MRI). Investigación, selección, evaluación e integración de algoritmos.
Durante el desarrollo del proyecto se aplicarán técnicas de procesado de imágenes digitales y algoritmos de visión artificial basados en redes neuronales profundas, investigando y desarrollando diferentes metodologías de corrección. A su vez, se investigarán técnicas de mejora de calidad y precisión de los datos utilizados.
Programación de algoritmos, etiquetado y confección del set de datos, entrenamiento y evaluación de modelos con arquitecturas de aprendizaje automático. Publicar un trabajo en un congreso nacional.
- Conocimientos de Python.
- (deseable) Aprendizaje Automático.
- (deseable) Visión por computadora.
- (deseable) Entrenamiento de modelos con Keras, TensorFlow o PyTorch.